KI
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Künstliche Intelligenz
Durch die Erfolge im maschinellen Lernen sind Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) eine neue Hoffnung für den serviceorientierten und trotzdem rechtssicheren und datenschutzkonformen Einsatz an Hochschulen. Derzeit testen viele Anwender an Hochschulen das KI-Sprachmodell ChatGPT aus.
Das Spektrum der Erfahrungen mit ChatGPT ist breit geworden und jeder hat eine Anekdote zu „Dann habe ich ChatGPT gefragt und er/sie/es hat geantwortet…“ zum Besten zu geben. Einige haben es als Suchmaschine genutzt mit resultierend schlechten Ergebnissen, da ChatGPT keine Suchmaschine ist, sondern ein dialogorientiertes Sprachmodell. Andere haben unzureichend kurze Dialoge eröffnet, die Prompt-Eingabe falsch formuliert, und dann nur vage Allgemeinaussagen erhalten. Wieder andere versuchen unvoreingenommen die Vor- und Nachteile zu erkennen und es als Tool dort einzusetzen, wo es gut möglich ist, z.B. in der Anregung der Textkreativität, der Zusammenfassung von Texten, Übersetzung oder dem Code-Review. Letztlich ist und bleibt ChatGPT zunächst nur ein leistungsfähiges Sprachmodell. Fraglich ist, wie es als Sprachmodell sinnvoll eingesetzt werden kann in Lehre, Verwaltung und Forschung einer Hochschule.
Künstliche Intelligenz in TraiNex
TraiNex ist das 1. Campus-Management-System in Deutschland, welches neben algorithmischer Intelligenz (z.B. in der automatischen Raumzuweisung) auch KI-Sprachmodelle wie ChatGPT aktiv in den Studienalltag integriert hat. Für TraiNex ist fraglich, wie die KI sinnvoll in TraiNex integriert werden kann. TraiNex kann solche KI unmerklich über eine Schnittstelle integrieren auf Kundenwunsch. Erfolgreiche Integration bedeutet aus Sicht des TraiNex, dass die KI weitgehend im Hintergrund und unmerklich agiert und den Nutzern kollegial zuarbeitet.
Anzumerken, dass die konkrete Analyse der vorhandenen Funktionen des Campus-Management-Systems TraiNex gezeigt hat, dass nur ca. 20% aller Funktionen für die KI-Schnittstelle sinnvoll nutzbar sind, da in 80% der Problembereiche die bereits vorhandene algorithmische Intelligenz dem KI-Sprachmodell überlegen und vor allem rechtssicherer ist. Die Überlegenheit der algorithmischen Intelligenz besteht vor allem darin, dass eine konkrete Frage zu genau einer konkreten Antwort führt und gerade nicht kreativ herangegangen wird an z.B. die Berechnung eines Notenschnittes.
Beispiele aus TraiNex
Exemplarisch haben wir uns in einem ersten Projekt auf die Herausforderung fokussiert, die Studierende haben, die kurz vor dem Abschluss stehen. Fraglich war, wie man eine Empfehlung für einen guten wissenschaftlichen Titel geben kann. Die Intelligenz von ChatGPT sollte dazu zwar genutzt werden, aber so, dass die Studierenden den E-Campus gar nicht verlassen müssen und, aus Datenschutzgründen, sich auch nicht bei ChatGPT registrieren müssen.
Mehr dazu hier
http://titelfinder.trainex.rocks bzw.
hier der TraiNex-Hintergrundartikel:
https://www.unidigital.news/integration-von-ki-chatbots-via-api-in-campus-management-systeme
Ebenfalls bereits verfügbar sind
- Texthilfe für kreative Überschriften bei aktuellen Meldungen
- Fragen stellen an Texte wie Prüfungsordnungen oder Lernskripte
- Mailformulierungshilfe
- Übersetzungshilfe
Einsatz durch Studierende
Es wird angenommen, dass es gem. DSGVO rechtlich problematisch ist, dass Studierende von einer Lehrkraft/der Hochschule dazu aufgefordert werden, die KI ChatGPT zu nutzen. Beispiel: Studierende sollen im Rahmen eines Seminars mit ChatGPT arbeiten. Grund: Bei der Registrierung werden personenbezogenen Daten abgerufen. Lösung: Möglich wird die Arbeit von Studierenden mit ChatGPT, indem diesen ohne Registrierung der Zugriff gegeben wird via TRaiNex. Studierende können ChatGPT dann innerhalb TraiNex ggü. ChatGPT anonym nutzen, da der Registrar das TraiNex ist.
Datenschutz
Für die Aktivierung der Möglichkeiten ist eine Anpassung der Vereinbarung zur Auftragsdatenvereinbarung nötig.
Schlagworte
Kosten
Sie können die Kosten über TraiNex pauschal abrechnen oder bei OpenAI eine eigene KundenID beantragen, die wir dann in TraiNex hinterlegen. Zu der Kostenabrechnung lesen Sie bitte den obigen Hintergrundartikel.
