KI: Unterschied zwischen den Versionen

Aktuelle Version vom 19. Juni 2024, 12:20 Uhr

Inhaltsverzeichnis

1 Künstliche Intelligenz
2 Künstliche Intelligenz in TraiNex
3 Datenschutz
4 Beispiel Titelfinder
5 Beispiel Studienberatung
6 Beispiel AI-Assistenz in TraiNex
7 Beispiel AI-Assistenz für Mitarbeitende
8 Ausblick
9 Weitere Quellen
10 ADV
11 Schlagworte
12 Video
13 Kosten
14 Letzte funktionale Änderungen

Künstliche Intelligenz

Durch die Erfolge im maschinellen Lernen sind AI-Assistenzen bzw. KI-Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) eine Chance für den serviceorientierten und trotzdem rechtssicheren und datenschutzkonformen Einsatz an Hochschulen.

Künstliche Intelligenz in TraiNex

TraiNex ist das 1. Campus-Management-System in Deutschland, welches neben algorithmischer Intelligenz (z.B. in der automatischen Raumzuweisung) auch generative KI-Sprachmodelle wie GPT aktiv in den Studienalltag integriert hat. TraiNex kann solche KI unmerklich über eine Schnittstelle integrieren auf Kundenwunsch. Erfolgreiche Integration bedeutet aus Sicht des TraiNex, dass die KI weitgehend im Hintergrund und unmerklich agiert und den Nutzern kollegial zuarbeitet.

Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie die KI-Assistenzen integriert haben möchten.

Datenschutz

Die Beachtung des Datenschutzes ist relevant. Es wird angenommen, dass es gem. DSGVO rechtlich problematisch ist, dass Studierende von einer Lehrkraft/der Hochschule dazu aufgefordert werden, US-Dienste wie ChatGPT oder Bard zu nutzen. Beispiel: Studierende sollen im Rahmen eines Seminars mit ChatGPT arbeiten, wäre rechtsproblematisch. Grund: Bei der Registrierung werden personenbezogenen Daten abgerufen, was nicht DSGVO-konform ist. Lösung: Möglich wird die Arbeit von Studierenden mit ChatGPT, indem diesen OHNE Registrierung der Zugriff gegeben wird via ein Zwischensystem wie TraiNex. Studierende können ChatGPT dann innerhalb TraiNex ggü. ChatGPT anonym nutzen, da der Registrar das TraiNex ist. (Genaugenommen wird nur das GPT aus ChatGPT dann genutzt).

Beispiel Titelfinder

Exemplarisch haben wir uns in einem ersten Projekt auf die Herausforderung fokussiert, die Studierende haben, die kurz vor dem Abschluss stehen. Fraglich war, wie man eine Empfehlung für einen guten wissenschaftlichen Titel geben kann. Die Intelligenz von ChatGPT sollte dazu zwar genutzt werden, aber so, dass die Studierenden den E-Campus gar nicht verlassen müssen und, aus Datenschutzgründen, sich auch nicht bei ChatGPT registrieren müssen. Mehr dazu hier
http://titelfinder.trainex.rocks bzw.
hier der TraiNex-Hintergrundartikel:
https://www.unidigital.news/integration-von-ki-chatbots-via-api-in-campus-management-systeme

Beispiel Studienberatung

Zu einem konkreten Studiengang wurde ein Studienberater entwickelt und praktisch ausgetestet.
Der Studienberater kann mit der ohne Video in einen frame der Hochschule eingebunden werden.
Der Studienberater basiert auf 5 Seiten an Information zu Studiengang und Hochschule und arbeitet anhand eines Gesprächsleitfadens. Die Tonalität ist wählbar. Konkret kann der Berater getestet werden mit realen Daten zum Studiengang Journalismus der Hochschule FHM mit jugendlicher Tonalität hier:
http://studienberater.ki-campus.eu

Beispiel AI-Assistenz in TraiNex

Mit AI-Assistenz kann man als Hochschule den Studierenden einen datenschutzkonformen Zugang zu ChatGPT geben. Mehrere AI-Assistenten sind auf Anfrage in TraiNex integrierbar. Die AI-Assistenten für Studierenden suchen aktiv das Gespräch mit den Studierenden, um entweder zu motivieren, zu reflektieren oder ein Prüfungsgespräch zu simulieren. Die AI-Assistenten für Studierende nutzen als Gesprächsgrundlage datenschutzkonform einige bekannte Randinformationen, wie Vorname, Studienrichtung, Fachsemester, Geschlecht und nächste Vorlesungstermine. Im Hintergrund wird desweiteren, falls vorhanden, der Abschnitt "Inhalt" aus dem hinterlegten Modulhandbuch genutzt. Aus den Informationen wird ein Dialogdesign erstellt, welches dazu führt, dass der Studierenden aktiv durch eine Dialog geführt wird. Der Dialog ist empathisch, inhaltsreich und personenindividuell. Beantwortet werden nur Fragen mit Studienbezug. Im Bild ist dargestellt die Einstiegsseite mit Alix (Motivation/MentalHealth), Robyn (Reflektion) sowie Dr.Melly (Prüfungsquiz) für einen Studierenden, der die beiden Fächer BWL bzw. Außenwirtschaft als nächstes im Stundenplan hat.

Beispiel AI-Assistenz für Mitarbeitende

Mitarbeitende mit Sonderrecht 888 "KI-Text-Assistenz" können auf 2 Assistenzen zugreifen.

Zum einen ein freier Arbeits-Chat, in dem man interaktiv-dialogisch an kreativen Aufgaben arbeiten kann wie z.B. "Ideen zur Unterrichtsgestaltung".
Zum anderen ein Anfrage-Formular, in dem man standardisierte KI-Anfragen erstellen, speichern und auch mit anderen Mitarbeitenden teilen kann, z.B. einen komplexen Prompt zu "MC-Test-Erstellung".

Mitarbeitenden wird das GPT4-Modell zur Verfügung gestellt.

Ausblick

Prototypisch vorhanden ist bereits die automatische Datei-Integration. Hier können auch umfangreichere PDF- oder Word-Dokumente hochgeladen werden, die dann auf dem Server vektorisiert und als Modell gespeichert werden. Zwei typische Einsatzszenarien:

Die Verwaltung kann Anfragen an Dokumente stellen wie z.B. "Erstelle mir eine Antwort für die studentische Anfrage und benutzt dazu die relevante Prüfungsordnung".
Zu Standardlehrbriefen kann die Hochschule schnell ohne Technikwissen einen Chatbot erstellen, der im interaktiven Lerndialog die Studierende mit den Inhalten vertraut macht, z.B. zum wissenschaftlichen Arbeiten.

Weitere Quellen

Die Integration von KI in TraiNex wird wissenschaftlich begleitet und dokumentiert. Alle Funktionen werden empirisch getestet mit mind. 1000 Studierenden.
Die integrierte KI wurde auf nationalen und internationalen Konferenzen mehrfach mit sehr positiver Resonanz präsentiert. Diverse Publikationen wurden veröffentlicht, wie z.B.:
-AI-Chatbot integration in campus-management-systems
-Singularität: Point-of-no-Return zur Utopie oder Dystopie?
-Integration von KI-Chatbots via API in Campus-Management-Systeme von Hochschulen
-Empirische Studie zu hochschulischen Chatbot-Einsatzmöglichkeiten
Die Publikationen sind hier abrufbar: https://www.researchgate.net/profile/Stefan-Bieletzke

Beachten Sie gern auch dies Video " AI-Chatbot-Integration in Campus-Management-Systems (with subtitles):
https://www.youtube.com/watch?v=EzaGEda5OUs

Wir betreiben auch die Website: http://ki-campus.eu

ADV

Für die Aktivierung der Möglichkeiten ist eine Anpassung der Vereinbarung zur Auftragsdatenvereinbarung nötig.

Schlagworte

Algorithmus, Intelligenz, Übersetzung, Formulierungshilfe

Video

Die Vorstellung der AI-Assistenzen vom 4.10. findet sich hier: https://tron.adobeconnect.com/p030pedrk2fr

Kosten

Sie können die Kosten über TraiNex abrechnen.
Neben einem pauschalen API-Monatsbetrag pro Nutzer wird die Anzahl der verarbeiteten Silben/Token pro Monat (abhängig vom Modell) in Rechnung gestellt.
Beispiel: 50 Cent pro nutzenden Nutzer/Monat + 1 Cent pro 1000 Silben
Wenn 30 Nutzer insgesamt 200.000 Silben im GPT-3.5-Dialog hatten, dann ergeben sich Kosten als
(Api-Nutzer*API-Kosten + 1000Token * Tokenpreis) =
(30*0,5 + 200 * 0,01 EUR) = 15 EUR + 2 EUR = 17 EUR.
(Alternativ: Sie können bei OpenAI eine eigene KundenID beantragen, die wir dann in TraiNex hinterlegen, um die Token-kosten selber zu zahlen direkt an OpenAI.)

Letzte funktionale Änderungen

März 2024: KI: Möglichkeit der Bildgenerierung innerhalb TraiNex
März 2024: KI: Möglichkeit der Bildanalyse/-erkennung innerhalb TraiNex
Oktober 2023: KI: Mitarbeitenden können Prompts nun anderen Mitarbeitenden zur Verfügung stellen.
Oktober 2023: KI: Mitarbeitenden kann Sonderrecht für KI-Chatbot gegeben werden
Mai 2023: KI: Möglichkeit, die Studierenden offen auf das Text-GPT zugreifen zu lassen, damit diese GPT nutzen können für allgemeine Studienzwecke (datenschutzkonform anonym ohne Registrierung / kostenpflichtig)
Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Lern-Reflexions-Chat für Studierende zu integrieren, der auf dem Modulhandbucheintrag des Themas basiert
Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Motivations-Chat für Studierende zu integrieren, auch für einzelne Fächer
Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Bewerber-Info-Chat zu integrieren im Bereich der Online-Bewerbung

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 ==Künstliche Intelligenz==
+Durch die Erfolge im maschinellen Lernen sind AI-Assistenzen bzw. KI-Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) eine Chance für den serviceorientierten und trotzdem rechtssicheren und datenschutzkonformen Einsatz an Hochschulen.
-Durch die Erfolge im maschinellen Lernen sind Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) eine neue Hoffnung für den serviceorientierten und trotzdem rechtssicheren und datenschutzkonformen Einsatz an Hochschulen. Derzeit testen viele Anwender an Hochschulen das KI-Sprachmodell ChatGPT aus.
+==Künstliche Intelligenz in TraiNex==
+TraiNex ist das 1. Campus-Management-System in Deutschland, welches neben algorithmischer Intelligenz (z.B. in der automatischen Raumzuweisung) auch generative KI-Sprachmodelle wie GPT aktiv in den Studienalltag integriert hat. TraiNex kann  solche KI unmerklich über eine Schnittstelle integrieren auf Kundenwunsch. Erfolgreiche Integration bedeutet aus Sicht des TraiNex, dass die KI weitgehend im Hintergrund und unmerklich agiert und den Nutzern kollegial zuarbeitet.
-Das Spektrum der Erfahrungen mit ChatGPT ist breit geworden und jeder hat eine Anekdote zu „Dann habe ich ChatGPT gefragt und er/sie/es hat geantwortet…“ zum Besten zu geben. Einige haben es als Suchmaschine genutzt mit resultierend schlechten Ergebnissen, da ChatGPT keine Suchmaschine ist, sondern ein dialogorientiertes Sprachmodell. Andere haben unzureichend kurze Dialoge eröffnet, die Prompt-Eingabe falsch formuliert, und dann nur vage Allgemeinaussagen erhalten. Wieder andere versuchen unvoreingenommen die Vor- und Nachteile zu erkennen und es als Tool dort einzusetzen, wo es gut möglich ist, z.B. in der Anregung der Textkreativität, der Zusammenfassung von Texten, Übersetzung oder dem Code-Review. Letztlich ist und bleibt ChatGPT zunächst nur ein leistungsfähiges Sprachmodell. Fraglich ist, wie es als Sprachmodell sinnvoll eingesetzt werden kann in Lehre, Verwaltung und Forschung einer Hochschule.
+Bitte kontaktieren Sie uns, wenn Sie die KI-Assistenzen integriert haben möchten.
-==Künstliche Intelligenz in TraiNex==
+==Datenschutz==
-TraiNex ist das 1. Campus-Management-System in Deutschland, welches neben algorithmischer Intelligenz (z.B. in der automatischen Raumzuweisung) auch KI-Sprachmodelle wie ChatGPT aktiv in den Studienalltag integriert hat. Für TraiNex ist fraglich, wie die KI sinnvoll in TraiNex integriert werden kann. TraiNex kann  solche KI unmerklich über eine Schnittstelle integrieren auf Kundenwunsch. Erfolgreiche Integration bedeutet aus Sicht des TraiNex, dass die KI weitgehend im Hintergrund und unmerklich agiert und den Nutzern kollegial zuarbeitet.
+Die Beachtung des Datenschutzes ist relevant. Es wird angenommen, dass es gem. DSGVO rechtlich problematisch ist, dass Studierende von einer Lehrkraft/der Hochschule dazu aufgefordert werden, US-Dienste wie ChatGPT oder Bard zu nutzen. Beispiel: Studierende sollen im Rahmen eines Seminars mit ChatGPT arbeiten, wäre rechtsproblematisch. Grund: Bei der Registrierung werden personenbezogenen Daten abgerufen, was nicht DSGVO-konform ist. Lösung: Möglich wird die Arbeit von Studierenden mit ChatGPT, indem diesen OHNE Registrierung der Zugriff gegeben wird via ein Zwischensystem wie TraiNex. Studierende können ChatGPT dann innerhalb TraiNex ggü. ChatGPT anonym nutzen, da der Registrar das TraiNex ist. (Genaugenommen wird nur das GPT aus ChatGPT dann genutzt).
-Anzumerken, dass die konkrete Analyse der vorhandenen Funktionen des Campus-Management-Systems TraiNex gezeigt hat, dass nur ca. 20% aller Funktionen für die KI-Schnittstelle sinnvoll nutzbar sind, da in 80% der Problembereiche die bereits vorhandene algorithmische Intelligenz dem KI-Sprachmodell überlegen und vor allem rechtssicherer ist. Die Überlegenheit der algorithmischen Intelligenz besteht vor allem darin, dass eine konkrete Frage zu genau einer konkreten Antwort führt und gerade nicht kreativ herangegangen wird an z.B. die Berechnung eines Notenschnittes.
+==Beispiel Titelfinder==
-==Beispiele aus TraiNex==
 Exemplarisch haben wir uns in einem ersten Projekt auf die Herausforderung fokussiert, die Studierende haben, die kurz vor dem Abschluss stehen. Fraglich war, wie man eine Empfehlung für einen guten wissenschaftlichen Titel geben kann. Die Intelligenz von ChatGPT sollte dazu zwar genutzt werden, aber so, dass die Studierenden den E-Campus gar nicht verlassen müssen und, aus Datenschutzgründen, sich auch nicht bei ChatGPT registrieren müssen.
 Mehr dazu hier <BR>
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 https://www.unidigital.news/integration-von-ki-chatbots-via-api-in-campus-management-systeme
-Ebenfalls bereits verfügbar sind
+== Beispiel Studienberatung ==
-*Texthilfe für kreative Überschriften bei aktuellen Meldungen
+Zu einem konkreten Studiengang wurde ein Studienberater entwickelt und praktisch ausgetestet.<BR>
-*Fragen stellen an Texte wie Prüfungsordnungen oder Lernskripte
+Der Studienberater kann mit der ohne Video in einen frame der Hochschule eingebunden werden.<BR>
-*Mailformulierungshilfe
+Der Studienberater basiert auf 5 Seiten an Information zu Studiengang und Hochschule und arbeitet anhand eines Gesprächsleitfadens. Die Tonalität ist wählbar. Konkret kann der Berater getestet werden mit realen Daten zum Studiengang Journalismus der Hochschule FHM mit jugendlicher Tonalität hier: <BR>
-*Übersetzungshilfe
+http://studienberater.ki-campus.eu
-*Motivations-Chat für Studierende
-*Frage-des-Tages-Chat für Studierende
+==Beispiel AI-Assistenz in TraiNex==
+Mit AI-Assistenz kann man als Hochschule den Studierenden einen datenschutzkonformen Zugang zu ChatGPT geben. Mehrere AI-Assistenten sind auf Anfrage in TraiNex integrierbar.
+Die AI-Assistenten für Studierenden suchen aktiv das Gespräch mit den Studierenden, um entweder zu motivieren, zu reflektieren oder ein Prüfungsgespräch zu simulieren.
+Die AI-Assistenten für Studierende nutzen als Gesprächsgrundlage datenschutzkonform einige bekannte Randinformationen,
+wie Vorname, Studienrichtung, Fachsemester, Geschlecht und nächste Vorlesungstermine.
+Im Hintergrund wird desweiteren, falls vorhanden, der Abschnitt "Inhalt" aus dem hinterlegten Modulhandbuch genutzt.
+Aus den Informationen wird ein Dialogdesign erstellt, welches dazu führt, dass der Studierenden aktiv durch eine Dialog geführt wird.
+Der Dialog ist empathisch, inhaltsreich und personenindividuell.
+Beantwortet werden nur Fragen mit Studienbezug.
+Im Bild ist dargestellt die Einstiegsseite mit Alix (Motivation/MentalHealth), Robyn (Reflektion) sowie Dr.Melly (Prüfungsquiz) für einen Studierenden, der die beiden Fächer BWL bzw. Außenwirtschaft als nächstes im Stundenplan hat.
+[[Datei:chatbots_23.jpg|880px]]
+==Beispiel AI-Assistenz für Mitarbeitende==
+Mitarbeitende mit Sonderrecht 888 "KI-Text-Assistenz" können auf 2 Assistenzen zugreifen.
+*Zum einen ein freier Arbeits-Chat, in dem man interaktiv-dialogisch an kreativen Aufgaben arbeiten kann wie z.B. "Ideen zur Unterrichtsgestaltung".
+*Zum anderen ein Anfrage-Formular, in dem man standardisierte KI-Anfragen erstellen, speichern und auch mit anderen Mitarbeitenden teilen kann, z.B. einen komplexen Prompt zu "MC-Test-Erstellung". <BR>
+Mitarbeitenden wird das GPT4-Modell zur Verfügung gestellt.
-==Beispiele aus TraiNex==
+==Ausblick==
-[[Datei:chatbots_23.jpg|680px]]
+Prototypisch vorhanden ist bereits die automatische Datei-Integration. Hier können auch umfangreichere PDF- oder Word-Dokumente hochgeladen werden, die dann auf dem Server vektorisiert und als Modell gespeichert werden.
+Zwei typische Einsatzszenarien:
+*Die Verwaltung kann Anfragen an Dokumente stellen wie z.B. "Erstelle mir eine Antwort für die studentische Anfrage und benutzt dazu die relevante Prüfungsordnung".
+*Zu Standardlehrbriefen kann die Hochschule schnell ohne Technikwissen einen Chatbot erstellen, der im interaktiven Lerndialog die Studierende mit den Inhalten vertraut macht, z.B. zum wissenschaftlichen Arbeiten.
 ==Weitere Quellen==
-Die Integration von KI in TraiNex wird wissenschaftlich begleitet und dokumentiert.<BR>
+Die Integration von KI in TraiNex wird wissenschaftlich begleitet und dokumentiert.
-Diverse Veröffentlichungen finden sich hier:<BR>
+Alle Funktionen werden empirisch getestet mit mind. 1000 Studierenden.<BR>
-https://www.researchgate.net/profile/Stefan-Bieletzke<BR>
+Die integrierte KI wurde auf nationalen und internationalen Konferenzen mehrfach mit sehr positiver Resonanz präsentiert.
+Diverse Publikationen wurden veröffentlicht, wie z.B.:<BR>
+-AI-Chatbot integration in campus-management-systems<BR>
+-Singularität: Point-of-no-Return zur Utopie oder Dystopie?<BR>
+-Integration von KI-Chatbots via API in Campus-Management-Systeme von Hochschulen<BR>
+-Empirische Studie zu hochschulischen Chatbot-Einsatzmöglichkeiten<BR>
+Die Publikationen sind hier abrufbar: https://www.researchgate.net/profile/Stefan-Bieletzke<BR>
 Beachten Sie gern auch dies Video " AI-Chatbot-Integration in Campus-Management-Systems (with subtitles):<BR>
 https://www.youtube.com/watch?v=EzaGEda5OUs
-<BR>
-==Einsatz durch Studierende==
+Wir betreiben auch die Website: http://ki-campus.eu
-Es wird angenommen, dass es gem. DSGVO rechtlich problematisch ist, dass Studierende von einer Lehrkraft/der Hochschule dazu aufgefordert werden, die KI ChatGPT zu nutzen. Beispiel: Studierende sollen im Rahmen eines Seminars mit ChatGPT arbeiten. Grund: Bei der Registrierung werden personenbezogenen Daten abgerufen. Lösung: Möglich wird die Arbeit von Studierenden mit ChatGPT, indem diesen ohne Registrierung der Zugriff gegeben wird via TraiNex. Studierende können ChatGPT dann innerhalb TraiNex ggü. ChatGPT anonym nutzen, da der Registrar das TraiNex ist. (Genaugenommen wird nur das GPT aus ChatGPT dann genutzt).
-==Datenschutz==
+==ADV==
 Für die Aktivierung der Möglichkeiten ist eine Anpassung der Vereinbarung zur Auftragsdatenvereinbarung nötig.
 ==Schlagworte==
 Algorithmus, Intelligenz, Übersetzung, Formulierungshilfe
+==Video==
+Die Vorstellung der AI-Assistenzen vom 4.10. findet sich hier:
+https://tron.adobeconnect.com/p030pedrk2fr
 ==Kosten==
-Sie können die Kosten über TraiNex pauschal abrechnen oder bei OpenAI eine eigene KundenID beantragen, die wir dann in TraiNex hinterlegen. Zu der Kostenabrechnung lesen Sie bitte den obigen Hintergrundartikel.
+Sie können die Kosten über TraiNex abrechnen. <BR>
+Neben einem pauschalen API-Monatsbetrag pro Nutzer
+wird die Anzahl der verarbeiteten Silben/Token pro Monat (abhängig vom Modell) in Rechnung gestellt.<BR>
+Beispiel: 50 Cent pro nutzenden Nutzer/Monat + 1 Cent pro 1000 Silben<BR>
+Wenn 30 Nutzer insgesamt 200.000 Silben im GPT-3.5-Dialog hatten, dann ergeben sich Kosten als<BR>
+(Api-Nutzer*API-Kosten + 1000Token * Tokenpreis) =<BR>
+(30*0,5 + 200 * 0,01 EUR) =  15 EUR + 2 EUR = 17 EUR.
+<BR>
+(Alternativ: Sie können bei OpenAI eine eigene KundenID beantragen, die wir dann in TraiNex hinterlegen, um die Token-kosten selber zu zahlen direkt an OpenAI.)
 == Letzte funktionale Änderungen ==
+*März 2024: [[KI]]: Möglichkeit der Bildgenerierung innerhalb TraiNex
+*März 2024: [[KI]]: Möglichkeit der Bildanalyse/-erkennung innerhalb TraiNex
+*Oktober 2023: [[KI]]: Mitarbeitenden können Prompts nun anderen Mitarbeitenden zur Verfügung stellen.
+*Oktober 2023: [[KI]]: Mitarbeitenden kann Sonderrecht für KI-Chatbot gegeben werden
+*Mai 2023: KI: Möglichkeit, die Studierenden offen auf das Text-GPT zugreifen zu lassen, damit diese GPT nutzen können für allgemeine Studienzwecke (datenschutzkonform anonym ohne Registrierung / kostenpflichtig)
 *Mai 2023: [[KI]]: Möglichkeit, einen Lern-Reflexions-Chat für Studierende zu integrieren, der auf dem [[Themenverwaltung|Modulhandbucheintrag des Themas]] basiert
 *Mai 2023: [[KI]]: Möglichkeit, einen Motivations-Chat für Studierende zu integrieren, auch für einzelne Fächer
 *Mai 2023: [[KI]]: Möglichkeit, einen Bewerber-Info-Chat zu integrieren im Bereich der [[Online-Bewerbung]]