KI: Unterschied zwischen den Versionen

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Zwei typische Einsatzszenarien:  
 
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*Die Verwaltung kann Anfragen an Dokumente stellen wie z.B. "Erstelle mir eine Antwort für die studentische Anfrage und benutzt dazu die relevante Prüfungsordnung".  
 
*Die Verwaltung kann Anfragen an Dokumente stellen wie z.B. "Erstelle mir eine Antwort für die studentische Anfrage und benutzt dazu die relevante Prüfungsordnung".  
*erstelle aus dem Lehrbrief einen Chatbot, der im interaktiven Lerndialog die Studierende mit den Inhalten vertraut macht.
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*Zu Standardlehrbriefen kann die Hochschule schnell ohne Technikwissen einen Chatbot erstellen, der im interaktiven Lerndialog die Studierende mit den Inhalten vertraut macht, z.B. zum wissenschaftlichen Arbeiten.
  
 
==Weitere Quellen==
 
==Weitere Quellen==

Version vom 3. Oktober 2023, 19:09 Uhr

Künstliche Intelligenz

Durch die Erfolge im maschinellen Lernen sind AI-Assistenzen bzw. KI-Chatbots mit künstlicher Intelligenz (KI) eine Chance für den serviceorientierten und trotzdem rechtssicheren und datenschutzkonformen Einsatz an Hochschulen.

Künstliche Intelligenz in TraiNex

TraiNex ist das 1. Campus-Management-System in Deutschland, welches neben algorithmischer Intelligenz (z.B. in der automatischen Raumzuweisung) auch generative KI-Sprachmodelle wie GPT aktiv in den Studienalltag integriert hat. TraiNex kann solche KI unmerklich über eine Schnittstelle integrieren auf Kundenwunsch. Erfolgreiche Integration bedeutet aus Sicht des TraiNex, dass die KI weitgehend im Hintergrund und unmerklich agiert und den Nutzern kollegial zuarbeitet.

Einsatz durch Studierende

Es wird angenommen, dass es gem. DSGVO rechtlich problematisch ist, dass Studierende von einer Lehrkraft/der Hochschule dazu aufgefordert werden, die KI ChatGPT zu nutzen. Beispiel: Studierende sollen im Rahmen eines Seminars mit ChatGPT arbeiten. Grund: Bei der Registrierung werden personenbezogenen Daten abgerufen. Lösung: Möglich wird die Arbeit von Studierenden mit ChatGPT, indem diesen ohne Registrierung der Zugriff gegeben wird via TraiNex. Studierende können ChatGPT dann innerhalb TraiNex ggü. ChatGPT anonym nutzen, da der Registrar das TraiNex ist. (Genaugenommen wird nur das GPT aus ChatGPT dann genutzt).

Beispiel Titelfinder

Exemplarisch haben wir uns in einem ersten Projekt auf die Herausforderung fokussiert, die Studierende haben, die kurz vor dem Abschluss stehen. Fraglich war, wie man eine Empfehlung für einen guten wissenschaftlichen Titel geben kann. Die Intelligenz von ChatGPT sollte dazu zwar genutzt werden, aber so, dass die Studierenden den E-Campus gar nicht verlassen müssen und, aus Datenschutzgründen, sich auch nicht bei ChatGPT registrieren müssen. Mehr dazu hier
http://titelfinder.trainex.rocks bzw.
hier der TraiNex-Hintergrundartikel:
https://www.unidigital.news/integration-von-ki-chatbots-via-api-in-campus-management-systeme

Beispiel Studienberatung

Zu einem konkreten Studiengang wurde ein Studienberater entwickelt.
Der Studienberater kann mit der ohne Video in einen frame der Hochschule eingebunden werden.
Konkret kann der Berater getestet werden mit realen Daten zum Studiengang Journalismus der Hochschule FHM hier:
http://studienberater.ki-campus.eu

Beispiel AI-Assistenz in TraiNex

Mit AI-Assistenz kann man als Hochschule den Studierenden einen datenschutzkonformen Zugang zu ChatGPT geben. Mehrere AI-Assistenten sind auf Anfrage in TraiNex integrierbar. Die AI-Assistenten für Studierenden suchen aktiv das Gespräch mit den Studierenden, um entweder zu motivieren, zu reflektieren oder ein Prüfungsgespräch zu simulieren. Die AI-Assistenten für Studierende nutzen als Gesprächsgrundlage datenschutzkonform einige bekannte Randinformationen, wie Vorname, Studienrichtung, Fachsemester, Geschlecht und nächste Vorlesungstermine. Im Hintergrund wird desweiteren, falls vorhanden, der Abschnitt "Inhalt" aus dem hinterlegten Modulhandbuch genutzt. Aus den Informationen wird ein Dialogdesign erstellt, welches dazu führt, dass der Studierenden aktiv durch eine Dialog geführt wird. Der Dialog ist empathisch, inhaltsreich und personenindividuell. Beantwortet werden nur Fragen mit Studienbezug. Im Bild ist dargestellt die Einstiegsseite mit Alix, Robyn sowie Dr.Melly für einen Studierenden, der die beiden Fächer BWL bzw. Außenwirtschaft als nächstes im Stundenplan hat.

Chatbots 23.jpg


Beispiel AI-Assistenz für Mitarbeitende

Mitarbeitende mit Sonderrecht 888 "KI-Text-Assistenz" können auf 2 Assistenzen zugreifen. Zum einen ein freier Arbeits-Chat, in dem man interaktiv-dialogisch an kreativen Aufgaben arbeiten kann wie z.B. "Ideen zur Unterrichtsgestaltung". Zum anderen ein Anfrage-Formular, in dem man standardisierte KI-Anfragen erstellen, speichern und auch mit anderen Mitarbeitenden teilen kann, z.B. einen komplexen Prompt zu "MC-Test-Erstellung". Mitarbeitenden wird das GPT4-Modell zur Verfügung gestellt.

Ausblick

Prototypisch vorhanden ist bereits die automatische Datei-Integration. Hier können auch umfangreichere PDF- oder Word-Dokumente hochgeladen werden, die dann auf dem Server vektorisiert und als Modell gespeichert werden. Zwei typische Einsatzszenarien:

  • Die Verwaltung kann Anfragen an Dokumente stellen wie z.B. "Erstelle mir eine Antwort für die studentische Anfrage und benutzt dazu die relevante Prüfungsordnung".
  • Zu Standardlehrbriefen kann die Hochschule schnell ohne Technikwissen einen Chatbot erstellen, der im interaktiven Lerndialog die Studierende mit den Inhalten vertraut macht, z.B. zum wissenschaftlichen Arbeiten.

Weitere Quellen

Die Integration von KI in TraiNex wird wissenschaftlich begleitet und dokumentiert.
Diverse Veröffentlichungen finden sich hier:
https://www.researchgate.net/profile/Stefan-Bieletzke
Beachten Sie gern auch dies Video " AI-Chatbot-Integration in Campus-Management-Systems (with subtitles):
https://www.youtube.com/watch?v=EzaGEda5OUs


Datenschutz

Für die Aktivierung der Möglichkeiten ist eine Anpassung der Vereinbarung zur Auftragsdatenvereinbarung nötig.

Schlagworte

Algorithmus, Intelligenz, Übersetzung, Formulierungshilfe

Kosten

Sie können die Kosten über TraiNex abrechnen.
Neben einem pauschalen API-Monatsbetrag pro Nutzer wird die Anzahl der verarbeiteten Silben/Token pro Monat (abhängig vom Modell) in Rechnung gestellt.
Beispiel: 50 Cent pro nutzenden Nutzer/Monat + 1 Cent pro 1000 Silben
Wenn 30 Nutzer insgesamt 200.000 Silben im GPT-3.5-Dialog hatten, dann ergeben sich Kosten als
(Api-Nutzer*API-Kosten + 1000Token * Tokenpreis) =
(30*0,5 + 200 * 0,01 EUR) = 15 EUR + 2 EUR = 17 EUR.
(Alternativ: Sie können bei OpenAI eine eigene KundenID beantragen, die wir dann in TraiNex hinterlegen, um die Token-kosten selber zu zahlen direkt an OpenAI.)

Letzte funktionale Änderungen

  • Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Lern-Reflexions-Chat für Studierende zu integrieren, der auf dem Modulhandbucheintrag des Themas basiert
  • Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Motivations-Chat für Studierende zu integrieren, auch für einzelne Fächer
  • Mai 2023: KI: Möglichkeit, einen Bewerber-Info-Chat zu integrieren im Bereich der Online-Bewerbung